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dev study backend crud

CRUD 에서 중요한 포인트는 뭘까?

  • 백엔드 관련 직무 면접에서는 CRUD를 할줄 아느냐는 질문이 기본이라고 한다.
  • 처음에는 단순히 Create/Read/Update/Delete 작업을 말하는 거라고 생각했지만
    • 데이터베이스를 관리하는 작업에서 위 4가지 작업만으로 충분할지, 왜 중요한 포인트로 짚는지 궁금해졌다.

CRUD에서 진짜 중요한 것들

1. 데이터 무결성 (Integrity)

  • 데이터가 엉키지 않고 의도한 대로 유지되는 상태
  • 잘못된 데이터가 들어가지 않는 것
  • 🔑 중요 개념 : 타입, 제약 조건, FK
    • UPDATE/DELETE 할 때 어떤 조건(where)이 가장 중요할까?

[!example] 예시 1. 데이터 수정 쿼리문에서: WHERE 조건 없이 UPDATE users set name = 'A' 하면: 전체 유저가 ‘A’가 될수 있음

  • ORM 사용시 eq,and,or 조합을 잘못 쓰면 자주 발생함

→ UPDATE/DELETE는 실행 전 결과를 SELECT로 검증! → DB 차원에서 id는 UNIQUE로 설정 → 관리자 기능에서도 ‘진짜 삭제하시겠습니까?’ 같은 확인 과정 추가

예시 2. INSERT 상황에서:

❌ NOT NULL 컬럼을 빠뜨리고 insert해서 500 에러
❌ timestamp 컬럼에 string 넣어서 에러

  • 백엔드와 스키마가 불일치 하는 경우 발생

→ Zod로 입력 검증!

const schema = z.object({
  title: z.string().min(1),
  userId: z.number()	
});

예시 3. DELETE 후에:

  1. 유저를 삭제했더니 유저가 작성한 글(post)이 고아 데이터가 됨
  2. 특정 테이블은 삭제가 막혀서 에러 발생
  • 외래키(FK) 제약 조건을 안 걸었거나
  • CASCADE / RESTRICT 옵션을 제대로 이해 못했기 때문

→ FK는 기본적으로 설정

  • on delete cascade
  • on delete restrict
  • on delete set null

→ 데이터 설계 단계에서 어떤 전략인지 명확히 결정 → 실무에서는 일반적으로:

  • 유저 탈퇴 시 posts는 soft-delete 처리
  • 완전 삭제보다는 보관(archiving)

2. 트랜잭션 (Transaction)

  • 여러 CRUD작업이 한 덩어리로 동작함 ⇒ ‘한 번에 성공 or 한 번에 실패’
    • e.g. 잔고이동 → A에서 빠지고, B에 추가 : 둘 중 하나만 성공하면 안됨!

예시 4. 유저 가입시:

  1. users table에 정보 저장
  2. welcome_log table에 로그 저장

둘 중 하나가 실패하면: → 트랜잭션으로 묶어서 둘 다 성공하거나 둘 다 실패하도록 설정

3. 동시성 (Concurrency)

  • 여러 사용자가 동시에 CRUD를 실행할수 있음 → 충돌
    • e.g. 같은 게시글에 두 명이 동시에 ‘좋아요’를 누름 → count가 꼬이지 않고 반영되어야함
    • 이 경우 누구의 변경이 살아있어야할까?
  • 🔑 중요 개념 : Locking, transaction isolation
    • optimistic lock / pessimistic lock

예시 5. A, B가 동시에 같은 글을 편집:

A가 먼저 저장: 성공
B가 뒤늦게 저장 : A의 변경 내용이 사라짐

  • 기본 CRUD는 ‘마지막에 저장한 사람 승리’ 방식이라 충돌을 막지 못함

→ 낙관적 lock(Optimistic Lock) 도입

  • updatedAt / version 컬럼 활용
  • 요청할 때 ‘내가 마지막으로 본 updatedAt’을 함께 보냄
    • UPDATE ... WHERE id = ? AND updated_at = ?
  • 불일치하면 충돌로 처리
    • ‘이미 다른 사용자가 수정했습니다. 내용을 다시 확인해주세요’ 같은 UX 제공

4. 성능 (Performance)

  • CRUD가 많아질수록 성능 문제 발생함
  • 🔑 중요개념 : index 전략

예시 6. 성능 관련:

❌ 특정 페이지가 갑자기 느려짐
❌ LIMIT 10인데도 로딩이 오래 걸림
❌ N+1 문제로 쿼리가 100번 이상 날아감

  • WHERE, JOIN에 쓰는 컬럼에 인덱스가 없기 때문
  • ORM에서 relation을 잘못 써서 쿼리가 여러번 실행됨

→ 자주 검색하거나 join하는 컬럼에 인덱스 추가

CREATE INDEX idx_posts_user_id ON posts(user_id);

→ relation 대신 필요한 데이터만 select → React Query 에서 불필요한 refetch 방지

5. 보안 (Security)

  • CRUD는 항상 데이터 접근 권한과 직결
  • 아무나 DELETE를 못 하도록 해야함
    • e.g. login API 에서 WHERE email = '${input}' 쿼리를 쓴다면 큰일!
  • 🔑 중요 개념 : SQL Injection, 권한 관리

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